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"智能风场新突破:AI算法赋能风机效率跃升30%"
智能风场新突破:AI算法赋能风机效率跃升30% 近日,国内某风电企业宣布,其自主研发的AI算法在智能风场应用中取得重大突破,成功将风机发电效率提升30%。该算法基于深度学习技术,通过实时分析气象数据、风机运行状态及历史发电记录,精准预测风速变化并动态调整叶片角度与转速,实现最优功率输出。 传统风机依赖固定控制策略,难以适应复杂多变的自然环境,而AI算法的引入使风机具备“思考”能力。例如,在低风速时段,算法可提前0.5秒预判风速上升趋势,提前调整叶片攻角,使风机在风速达到启动阈值前完成准备,减少能量损耗。测试数据显示,搭载该算法的风机在年平均发电量上较传统机型显著提升,尤其在弱风地区效果更为显著。 此外,AI算法还具备自学习功能,能持续优化控制策略。随着运行时间延长,系统对局部风场特性的适应能力不断增强,进一步巩固效率优势。该企业负责人表示,此项技术已通过国家权威机构认证,未来将逐步推广至全国风电场,助力可再生能源行业向智能化、高效化转型。
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